Meta Reactiva el Reconocimiento Facial para Combatir las Estafas Usando Imágenes de Famosos

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En un movimiento que ya está generando controversia, Meta (anteriormente Facebook) ha anunciado que reactivará el uso de la tecnología de reconocimiento facial, tres años después de haberla desactivado debido a preocupaciones sobre la privacidad y la presión de los reguladores. Esta vez, la gigante tecnológica pretende usar esta herramienta para combatir las estafas que utilizan la imagen de celebridades, conocidas como «celeb bait», que han afectado a miles de usuarios en su plataforma.

¿Qué son las estafas de «celeb bait»?

Las estafas de «celeb bait» son anuncios engañosos que utilizan la imagen de figuras públicas, a menudo manipuladas con tecnología de inteligencia artificial, para atraer a usuarios desprevenidos a esquemas de inversión fraudulentos u otros tipos de estafas. Estas imágenes de famosos generan confianza en los usuarios, haciéndoles creer que las celebridades están involucradas o avalan las inversiones, cuando en realidad no tienen nada que ver con ellas.

Este tipo de fraude ha ido en aumento en los últimos años, y Meta ha sido criticada por no hacer lo suficiente para proteger tanto a las celebridades como a los usuarios comunes de este tipo de engaños.

¿Cómo funcionará el nuevo sistema de reconocimiento facial?

Meta ha decidido lanzar una prueba piloto con el uso de reconocimiento facial para detectar automáticamente imágenes de celebridades que se están utilizando en anuncios fraudulentos. La compañía ha informado que planea inscribir a unas 50,000 figuras públicas en este programa, las cuales serán notificadas y podrán optar por no participar si lo desean.

El sistema comparará automáticamente las fotos de perfil de los famosos en Facebook con imágenes utilizadas en anuncios sospechosos. Si se detecta una coincidencia y Meta considera que el anuncio es una estafa, bloqueará el anuncio inmediatamente. Además, la compañía asegura que, independientemente del resultado de la comparación, los datos faciales generados por el sistema se eliminarán de inmediato, lo que, según ellos, ofrece una capa adicional de protección de la privacidad.

Preocupaciones sobre la privacidad

El retorno del reconocimiento facial por parte de Meta es un tema delicado. En 2021, la compañía eliminó su sistema de reconocimiento facial y borró los datos de escaneo de rostros de mil millones de usuarios, citando «crecientes preocupaciones sociales» en torno a esta tecnología. Este movimiento fue bien recibido, pero ahora el reinicio de este tipo de tecnología está generando preguntas.

Meta ha aclarado que esta nueva herramienta ha pasado por un «proceso robusto de revisión de privacidad y riesgos» y que ha sido discutida con reguladores y expertos en privacidad antes de su implementación. No obstante, la tecnología será desplegada globalmente en diciembre, excepto en algunas regiones como Reino Unido, la Unión Europea, Corea del Sur, Texas e Illinois, donde las regulaciones aún no permiten su uso.

¿Un dilema entre la protección y la invasión de la privacidad?

El desafío para Meta radica en cómo equilibrar el uso de una tecnología potencialmente invasiva con la necesidad de frenar el creciente número de estafas en su plataforma. Las críticas hacia las grandes empresas tecnológicas sobre el manejo de los datos de los usuarios han sido constantes durante años, y este nuevo movimiento podría avivar el debate sobre el uso responsable de la tecnología y la privacidad en la era digital.

Meta se enfrenta a un complicado escenario donde debe combatir las estafas de manera efectiva, sin caer en los errores del pasado en cuanto al manejo de datos biométricos. La pregunta es si los usuarios y las celebridades confiarán en que esta nueva herramienta no solo protegerá sus identidades, sino que también mantendrá sus datos personales seguros.

Conclusión

El regreso del reconocimiento facial en Meta bajo el pretexto de proteger a los usuarios de estafas plantea nuevamente la pregunta sobre hasta qué punto las grandes empresas tecnológicas pueden (o deben) usar tecnología avanzada para proteger a los usuarios sin comprometer su privacidad. Aunque la intención de detener las estafas es loable, el tiempo dirá si Meta logra un equilibrio entre la protección de los usuarios y el respeto a la privacidad.

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